Nosotros
Detrás de Datalogía
hay una persona.
No somos una agencia con vendedores intermedios. Trabajás directo con quien hace el análisis y arma los dashboards. Eso baja costo, sube velocidad y elimina el teléfono descompuesto entre el dueño y quien interpreta los datos.
Tomás Di Loreto
Data Engineer / Analytics — Buenos Aires, Argentina
Soy data engineer con experiencia trabajando en consultoría de datos. En el día a día desarrollo plataformas sobre Microsoft Fabric, modelos semánticos en Power BI, pipelines ETL en Python y SQL para ingestión de datos heterogéneos.
Datalogía nace del patrón que vi una y otra vez: dueños de PyMEs tomando decisiones de cientos de miles de pesos basadas en sensaciones, mientras los datos para responder bien estaban a una hoja de Excel de distancia. La consultoría tradicional lo cobra demasiado caro o lo entrega en un PowerPoint genérico que no mueve la aguja.
La diferencia con Datalogía es metodológica: arrancamos con un marco diagnóstico de 8 preguntas que cubre exhaustivamente la salud de cualquier negocio, identificamos los puntos ciegos específicos, y atacamos esos puntos con dashboards y análisis concretos. Sin paquetes pre-armados, sin templates genéricos.
También desarrollé tres SaaS verticales (Logística, Consultorio y Finanzas) como side products, en parte para validar que la metodología escala más allá de la consulta uno-a-uno. Pero esos productos viven aparte y no son el foco central de Datalogía.
Stack que uso día a día
Microsoft Fabric · Power BI · Python · PySpark · SQL · Postgres · Supabase · Next.js · Vercel · Azure Data Factory · Synapse
¿Hablamos?
Reunión de 30 minutos para entender tu negocio y ver si tiene sentido trabajar juntos.